自来水采样国标？

一、自来水采样国标？

国家标准：GB5749-2006《生活饮用水卫生标准》；

行业标准：城建行业标准：CJ/T 206-2005《城市供水水质标准》；

地方标准：上海标准：DB31/T 1091-2018《生活饮用水水质标准》；

原则上：地方标准严于行业标准，行业标准严于国家标准。

自来水是指通过自来水处理厂净化、消毒后生产出来的符合相应标准的供人们生活、生产使用的水。

生活用水主要通过水厂的取水泵站汲取江河湖泊及地下水，地表水，由自来水厂按照《国家生活饮用水相关卫生标准》，经过沉淀、消毒、过滤等工艺流程的处理，最后通过配水泵站输送到各个用户。

二、分析水的COD怎么采样啊？

GB11914-89中规定：水样要采集于玻璃瓶中，尽快分析，如不能立即分析时，应加入硫酸至pH<2，置4摄氏度下保存。但保存时间不多于5天。采集水样的体积不得少于100毫升。

三、应急采样与采样点采样的区别？

答：应急采样与采样点采样的区别在于，应急采样指的是针对紧急突发事件，对周围的环境，水源，空气以及植物，树木等进行紧急采样，监测，并做出应对措施，确保人身和财产的安全，而定点采样则指的是针对特定的，具体的某个或者是多个点进行的采样。

四、隔离酒店空调冷凝水怎么采样？

通过收集装置收集空调冷凝水;判断收集的空调冷凝水是否达到收集装置中预定的低水位;若达到，则进一步判断收集的空调冷凝水是否达到收集装置中预定的中水位，若达到，则启动主雾化器，

这样，通过主雾化器将空调冷凝水雾化成水雾状并通过风扇拍到室内，从而增加室内的空气湿度，使因长期使用空调后造成室内干燥的环境大大改善，同时，在主雾化器启动后，进一步判断收集的空调冷凝水是否低于收集装置中预定的中水位，若是，则主雾化器停止工作，从而实现可自动根据收集装置中收集的空调冷凝水的多少来调节雾化量，以保证空调冷凝水不会从收集装置中外溢出室内。

五、地表水采样技术规范国标？

SL219-98

根据中华人民共和国水利部行业标准《水环境监测规范》(SL219-98)、国家环境保护总局《水和废水监测分析方法》和浙江省水资源监测中心《质量手册》、《程序文件》中的有关规定，编制本《地表水采样技术与规范》。

“地表水采样”包括了地表水水质样品的采集、保存与运送,具体指采样组根据采样任务，在规定的时间、规定的地表水水质监测断面的采样点，以正确的方式采集水样、用准确的方法加以保存，在现场完成必要的检测工作,认真填写水质分析送验单,且按照规定的时间安全地将水样运送到实验室并确保样品验收合格。

强调技术与规范的目的是：选取合适的监测断面和采样点，以保证获取最具有代表性的水样，全面、真实、客观地反映实际水环境质量状况与污染物时空分布状况；采用正确的取样、保存和送样方式，以最大限度地减少人为造成的误差，保证监测结果的真实与可信。

六、地表水高锰酸盐指数采样过程？

(1)取样清洁透明水样取样100mL;混浊水取10~25mL,加蒸馏水稀释至100mL将水样置于250mL锥形瓶中。

(2)加入5mL1:3硫酸溶液,用滴定管准确加入10.00mL0.01mol/L高锰酸钾标准滴定溶液(V1),摇匀,并投入几粒玻璃珠,加热至沸腾,开始计时,准确煮沸10min。如红色消失,说明水中有机物含量太多,则另取较少量水样用蒸馏水稀释2~5倍(至总体积100mL)。再用1、2步骤进行重做。

(3)煮沸10min后趁热用移液管准确加入10.00mL0.01000mol/L草酸钠标准溶液（V2）摇匀，立即用0.01mol/L高锰酸钾标准溶液滴定至微红色。记录消耗高锰酸钾标准溶液的量（V’1）。然后根据公式计算出高锰酸盐指数。

七、ADC采样数目采样频率？

采样频率就是你说的那样，即ADC的时钟频率；外来一个信号，每秒钟ADC可以采1M个sample，之后对每个采到的sample进行模拟值向数字值的转换。没有听说过“采样数目”这个说法，但是从8这个数字我估计是指转换位数（或者说是转换精度）。转换位数，例如8bit的ADC，就是指前面经过采样，得到了一个sample后，把这个sample转换为数字量，这个数字量是8位的。可以想象，数字位有8bit相当于把最大可以采到的模拟量划分为2的8次方个区域，转换时的数字量就对应其中的一个区域，显然这个位数越高，转换就越精确。常见的ADC的转换位数为8~14bit

八、采样电阻的采样原理？

采样电阻采样原理是根据欧姆定律，当被测电流流过电阻时，电阻两端的电压与电流成正比。当1W的电阻通过的电流为几百毫安时，这种设计是没有问题的。然而如果电流达到10-20A，情况就完全不同，因为在电阻上损耗的功率（P=I2xR）就不容忽视了。

可以通过降低电阻阻值来降低功率损耗，但电阻两端的电压也会相应降低，所以基于取样分辨率的考虑，电阻的阻值也不允许太低。

九、机器学习过采样与欠采样

机器学习中的过采样与欠采样

在机器学习领域，样本不均衡是一个常见的问题，即不同类别的样本数量差距较大，这可能会影响模型的训练和性能。为了解决这一问题，过采样和欠采样成为了常用的两种方法。下面我们将详细介绍这两种方法以及它们的优缺点。

过采样

过采样是指通过增加少数类样本的数量来达到样本平衡的目的。最常见的过采样方法是SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique），它通过对少数类样本进行插值来生成新的样本，从而使得不同类别样本数量相近。

过采样的优点是能够充分利用少数类样本的信息，提高模型对少数类的识别能力。然而，过采样也存在一些缺点，比如容易导致过拟合，因为生成的新样本可能会引入噪声，影响模型的泛化能力。

欠采样

欠采样则是通过减少多数类样本的数量来实现样本平衡。欠采样的方法有很多种，比如随机删除多数类样本、根据某种规则选择要删除的多数类样本等。

欠采样的优点是能够减少计算复杂度、加快训练速度，并且避免了过拟合的问题。但是，欠采样也存在一些问题，主要是可能丢失了重要信息，因为删除多数类样本会导致数据丢失，影响模型的泛化能力。

过采样与欠采样的选择

在实际应用中，选择使用过采样还是欠采样取决于具体问题的特点。一般来说，如果数据集较小，且需要充分利用少数类信息时，可以考虑使用过采样；如果数据集较大，且需要减少计算复杂度时，可以考虑使用欠采样。

此外，还有一种折中的方法是组合过采样和欠采样，在训练模型时交替使用两种方法，以尽可能克服它们各自的缺点，提高模型性能。

结论

在机器学习中，过采样和欠采样是解决样本不均衡问题的常用方法，它们各有优劣，应根据具体情况选择合适的方法。同时，也可以借助其他技术如集成学习、特征选择等方法来进一步优化模型性能。希望本文对您理解机器学习中的过采样与欠采样有所帮助。

十、揭秘大气采样：什么是大气采样，为什么需要进行大气采样，大气采样的方法和意义

什么是大气采样？

大气采样是指对大气中的气体、颗粒物、气溶胶等成分进行采集和分析的过程。通过大气采样，可以分析大气污染物的组成和浓度，了解大气环境质量，为环境监测和科学研究提供重要数据。

为什么需要进行大气采样？

环境监测： 大气采样是环境监测的重要手段之一，可以帮助监测大气中的有害气体和颗粒物，评估空气质量指标，及时发现和预防大气污染。

科学研究： 大气采样为科学研究提供了宝贵的原始数据，有助于探索大气化学、气候变化、环境变化等领域的研究。

大气采样的方法

大气采样主要包括主动采样和被动采样两种方法。

• 主动采样： 主动采样是指使用各类气体采样器、颗粒物采样器等设备主动对大气中的污染物进行采集。
• 被动采样： 被动采样则是使用暴露采样器、Passive Sampler等 passiv samplers 对大气中的污染物 passively 进行采样。

大气采样的意义

监测大气污染物： 大气采样可以监测大气中的有害气体和颗粒物，为制定大气污染防治政策提供科学依据。

科学研究价值： 大气采样为科学研究提供了真实的大气环境数据，有利于探索大气污染成因及治理方法，推动环境科学领域的发展。

感谢您阅读本篇文章，希望通过文章对大气采样的意义和方法有了更深入的了解。

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